모든 설비는 정상 동작 중일 때 고유의 진동 주파수가 발생하며, IoT 센서를 통해 진동 주파수 패턴을 분석하여, 이상 징후를 판별하는 Smart IoT 모니터링 솔루션.
IoT 스마트 디바이스
진동 압전소자를 이용한 자가발전 및 ESS 충전 / 진동 주파수, 세기, 온도 등 센서 / BLE 모듈을 통한 무선 통신.
데이터 수집 중계기
다수의 IoT 스마트 디바이스로 부터 데이터 수신 / 인트라넷/WiFi를 통해 수집한 데이터를 모니터링 서버에 적재.
실시간 모니터링 시스템
데이터 시각화를 통한 실시간 진동 섭리 모니터링 시스템 / 이상 동작 감시 시 알림 발생 / 과거 데이터 조회.
고객사
국내 발전소 및 물류센터의 설비에 솔루션을 적용하여 예지 정비를 통한 설비의 가용성 및 안전성을 높이고 유지보수 비용을 절감하고 있습니다.
한국서부발전 군산화력본부
고압 전동기 및 제너레이터/ 터빈 적용
한국남동발전 영통에코발전본부
연료 처리 계통 및 회처리 설비 시스템 적용
푸디스트 물류센터
이천 냉동냉장식품 전문 물류센터의 소터 컨베이어 설비
Smart IoT Monitoring 시스템 기술 인증 및 수상
특허 등록
특허 등록
우수발명품 인증
기술개발제품 시범구매 선정
기술 개발 평가
제품 시험 성적서
수상 내역
수상 내역
수상 내역
한국서부발전 군산화력본부
고압 전동기 및 제너레이터/ 터빈 적용.
- 중소벤처기업부/한국서부발전의 2020년 구매조건부 신제품 개발사업으로 연구개발 과제 시작
- 2022년 한국서부발전 군산발전본부에 현장 적용 및 연구개발과제 성공 판정
- 2021년 한국서부발전 신규 연구개발과제 ‘소형 풍력 기술 개발 및 충전 시스템 개발‘
- 2020년 스마트 IoT 모니터링 시스템 개발 및 2021년 한국서부발전 군산발전본부에 현장 적용 가동 중
- 2020년 부터 국내 주요 발전소에 SRMOD(자가발전 회전기기 운전 표시 장치) 납품 및 설치 운영 중
Client:
한국서부발전
Category:
발전소 전동 설비
한국남동발전 영통에코발전본부
연료 처리 계통 및 회처리 설비 시스템 적용.
- 2019년부터 발전소에 센서 및 설비 모니터링 시스템을 납품
- 기존 모니터링 시스템은 각 설비의 특성에 따라 센서의 수집 데이터 설정을 개별적으로 적용해야 하는 불편함이 있었음
- 또한 발전소의 계획 정비에 따라 설비의 가동 중단 및 재가동 시 센서의 설정이 바뀌는 경우가 많아, 시스템 납품 후에도 설정값 변경으로 인한 유지보수 비용이 지속적으로 발생
- 따라서 기존 수집된 정보를 바탕으로 본사만의 AI 알고리즘을 통해 설비의 정상 가동 중과 비정상 동작을 AI를 통하여 자동 판별하도록 개선함
- 이와 같은 설비 모니터링 시스템 고도화를 진행하면서 On-Device AI 패키지 개발 및 AI 서비스 제공
Client:
한국남동발전
Category:
발전소 전동 설비
푸디스트 물류센터
이천 냉동냉장식품 전문 물류센터의 소터 컨베이어 설비.
- 물류센터 전문 유지보수 업체 스카임스와 MOU 체결
- On-Device AI가 적용된 기존 발전소 설비 모니터링 솔루션을 물류센터의 환경에 맞도록 커스터마이징하여 이천 냉동냉장식품 전문 물류센터인 푸디스트에 현재 시범 적용 중
- 머신러닝을 통한 설비 부품 이상 상태 감지 및 예측 방제, 설비 부품 중 소모성 자재의 내구 한계 관리를 통하여 물류 시스템 가용성 증가 및 유지보수 비용 절감을 위한 스마트팩토리 솔루션 개발